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如何使用＂／actuator／prometheus＂监控指标？

随着现代企业对IT基础设施的依赖程度越来越高，对系统性能的监控变得尤为重要。Prometheus 作为一款开源监控和告警工具，因其强大的功能和灵活性在业界获得了广泛的应用。而 /actuator/prometheus 则是 Spring Boot 应用中提供的一种便捷方式，用于将监控指标暴露给 Prometheus。本文将深入探讨如何使用 /actuator/prometheus 来监控指标。

Prometheus 简介

Prometheus 是一款开源监控和告警工具，由 SoundCloud 开发，并于 2016 年成为 Cloud Native Computing Foundation 的项目之一。它具有以下特点：

灵活的数据模型：Prometheus 使用标签（labels）来描述和查询监控数据，这使得用户可以轻松地表达复杂的查询条件。
高效的存储机制：Prometheus 使用时间序列数据库来存储监控数据，具有高效的读写性能。
丰富的告警机制：Prometheus 提供了丰富的告警规则，可以实时监控指标并触发告警。

Spring Boot Actuator 简介

Spring Boot Actuator 是 Spring Boot 提供的一种生产级应用监控和度量工具。它可以帮助开发者轻松地监控和管理 Spring Boot 应用。/actuator/prometheus 接口是 Spring Boot Actuator 提供的一个端点，用于将应用中的监控指标暴露给 Prometheus。

如何使用 /actuator/prometheus 监控指标

以下是如何使用 /actuator/prometheus 来监控指标的基本步骤：

配置 Prometheus

首先，需要在 Prometheus 中配置一个抓取目标，指向 Spring Boot 应用的 /actuator/prometheus 端点。在 Prometheus 的配置文件（例如 prometheus.yml）中添加以下内容：
```
scrape_configs:

  - job_name: 'spring-boot-app'

    static_configs:

      - targets: ['localhost:8080']
```
这将告诉 Prometheus 定期从 localhost:8080/actuator/prometheus 端点抓取监控数据。
添加监控指标

在 Spring Boot 应用中，可以通过以下方式添加监控指标：
- 使用 Spring Boot Actuator 提供的指标：Spring Boot Actuator 提供了一系列内置的监控指标，例如内存使用情况、线程数量、HTTP 请求统计等。可以通过添加 spring-boot-starter-actuator 依赖来使用这些指标。
- 自定义监控指标：如果内置指标无法满足需求，可以自定义监控指标。这通常涉及到实现 MeterRegistry 接口并注册自定义指标。
查询监控数据

在 Prometheus 中，可以使用 PromQL（Prometheus 查询语言）来查询监控数据。以下是一些示例查询：
- 查询内存使用情况：
```
goval_mem_used{job="spring-boot-app"}
```
- 查询线程数量：
```
goval_thread_count{job="spring-boot-app"}
```
- 查询 HTTP 请求统计：
```
goval_http_requests_total{job="spring-boot-app", method="GET"}
```

案例分析

假设我们有一个 Spring Boot 应用，它使用 MyBatis 进行数据库操作。为了监控数据库操作的性能，我们可以在应用中添加以下自定义指标：

@Component

public class DatabaseMetrics {



    private final MeterRegistry meterRegistry;



    public DatabaseMetrics(MeterRegistry meterRegistry) {

        this.meterRegistry = meterRegistry;

    }



    @Around("execution(* com.example.mapper.UserMapper.findUserById(..))")

    public Object aroundFindUserById(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {

        long startTime = System.currentTimeMillis();

        Object result = pjp.proceed();

        long endTime = System.currentTimeMillis();

        meterRegistry.counter("database_query_time").label("method", "findUserById").inc((endTime - startTime));

        return result;

    }

}

通过这种方式，我们可以监控 findUserById 方法执行的时间，并使用 Prometheus 进行查询：

goval_database_query_time{job="spring-boot-app", method="findUserById"}

总结

使用 /actuator/prometheus 来监控指标是一种简单而有效的方式。通过结合 Prometheus 和 Spring Boot Actuator，可以轻松地监控应用的各种指标，从而及时发现和解决问题。希望本文能帮助您更好地了解如何使用 /actuator/prometheus 来监控指标。